PEST分析の例｜4観点の書き方と判断への落とし方

PEST分析の例は、政治・経済・社会・技術の4観点に「自社の判断に関わる外部要因」を事実として書き出すことで作れます。ただし、一覧表ができただけでは判断はできません。影響の大きさと不確実性で絞り、「何が起きたら判断を変えるか」まで決めて、はじめて使える分析になります。

この記事でわかるのは次の5点です。

• PEST分析の4観点それぞれに何を書くか(業種だけの仮の例つき)
• 出典のある事実を4観点に当てはめる例
• 一覧表を判断に使える形に絞る手順
• PEST分析で答えられることと、答えられないこと
• 前提が外れたとき、他分野の事例でどう確かめるか

想定している読者は、新規参入や設備投資の会議を前にPEST分析を作ったものの、「で、どの項目が効くのか」が決まらず議論が広がってしまっている経営者・経営企画の担当者・事業責任者です。

PEST分析とは何か

PEST分析とは、政治(Politics)・経済(Economy)・社会(Society)・技術(Technology)の4観点から、自社では変えられない外部環境を整理する枠組みです。参入や投資を決める前に、追い風と向かい風を一度書き出して見える状態にするために使います。

原型は、Francis J. Aguilarが1967年の著書で示した環境走査の枠組みとされています。その後、法律と環境を加えたPESTLEという形にも広がりました。

PEST分析の例:4観点で何を書くか

4観点それぞれに書くのは、「何が起きているか」という事実と、「それが自社の事業にどう響きそうか」という解釈です。この2つを同じ欄に混ぜないことが、あとで絞り込むときに効いてきます。

制度は改定されるため、補助金・税制・規制の記載は、最新の公式情報と専門家に確認してください。

業種だけの仮の例:地方の食品メーカー

例として、地方で食品を製造する中堅メーカーが、新商品ラインへの設備投資を検討している場面を想定します。固有名や数値は付けない仮の例です。

この図は項目の列挙にすぎません。たとえば「金利の上昇」は設備投資の返済に響く一方、「製造ラインの自動化」は働き手不足への備えになります。同じ一覧の中に、投資を後ろ倒しにする材料と前倒しにする材料が混ざっているわけです。ここを仕分けるのが次の工程です。

出典のある事実を4観点に当てはめる例

実在の企業について、外から強み・弱みを評価することは避けます。ここでは、ラトリスのWorld Graphに掲載された記事にある事実を、観点に当てはめて整理するだけにとどめます。

• 政治(P)の例: 記事「アントグループ」では、2020年11月の新規上場が、規制の変更により直前に延期されたと報じられています。規制の内容に加えて、変更の時期が計画の日程を左右した例として読めます
• 社会(S)と技術(T)の例: 記事「新橋玉木屋」では、1782年創業の同店が、座禅豆から、佃島の漁師の保存食に着目してつくだ煮へ展開したと記されています。消費者の好みの変化に、既存の技術(煮る)を新しい商品へ振り向けた例として読めます。ただし記事には判断の根拠は書かれておらず、PEST分析をして得た結果というわけではありません

どちらの記事も、PEST分析を使った事例ではありません。観点の見方を示すための整理です。

一覧を判断に使える数個まで絞る

項目が10個も20個も並んだ表は、そのままでは判断に使えません。「影響の大きさ」と「不確実性」の2軸で並べ、判断に効く数個に絞るという使い方が一般的です。

右上の「影響が大きく、不確実性も高い」項目が、判断の前に最も時間をかける対象です。先ほどの仮の例なら、金利の動きや補助金の見直し時期のように、起きる時期が読みにくく、投資の採算に直接響く項目がここに入ります。

ここで気をつけたいのは、重視する要因が参加者で違うことです。経営者は技術、財務担当は金利、現場は働き手と、見ている項目が分かれるのは自然です。評価の軸を先に合意しておくと、「誰の心配が大きいか」の議論になりにくくなります。

判断に落とす手順

PEST分析を参入・撤退・投資時期の判断につなげる手順は、次のように整理できます。最後の「判断を変える条件」を決める点は、特定の出典があるわけではなく、実務での使い方の整理です。

1. 判断の目的を決める: 参入・撤退・投資時期のどれを決める分析かを先に書きます。目的が違えば、効く項目も変わります
2. 4観点で事実を集める: 公的な統計や白書、法令の改正予定など、出どころを確認できる情報を集めます
3. 事実と解釈を分ける: 「規制が見直される予定」は事実、「自社の採算が悪化する」は解釈として別の欄に書きます
4. 影響の大きさと不確実性で並べる: 先ほどの2軸の表で、効く項目を数個に絞ります
5. 判断を変える条件を決める: 「この規制が○月までに施行されなければ投資を見送る」のように、いつ・何が起きたら判断を変えるかを決めます
6. 定期的に見直す: 前提は古くなります。見直す時期を決めておきます

5番目が抜けると、分析が会議の資料で終わってしまいます。条件を先に決めておくと、状況が変わったときに、誰かの気分ではなく条件で判断を動かせます。

PEST分析で答えられること、答えられないこと

PEST分析が答えられるのは、「今わかっている外部環境を前提にすると、何が追い風で何が向かい風か」という問いです。逆に、外部環境がこの先どう動くか、自社が勝てるかどうかには答えられません。

PEST分析の弱点は、時間の前提が書き手の想定に頼ることです。規制がいつ施行されるか、技術がいつ実用になるかは、分析した時点の見込みでしかありません。その見込みが外れると、追い風と見ていた項目が向かい風に変わります。これが、PEST分析が崩れるときの主な筋です。

近い枠組みとの使い分け

PEST分析は、外部環境を整理する入口にあたります。そのほかの枠組みと組み合わせると、役割が見えます。

実際には、PESTで広く外部を見たあと、SWOTの機会・脅威に整理し、自社の強みと照らし合わせる流れがよく使われます。

こんな人におすすめ / おすすめしない人

おすすめの人

• 参入や投資の会議の前に、外部環境の前提をそろえたい人
• 一覧表を作ったが、どれが判断に効くのかを決めたい人
• 部門ごとに重視する要因が違い、論点を整理したい人

おすすめしない人

• 自社の強みで勝てるかを知りたい人(SWOTや3Cなど、内部も見る枠組みが合っています)
• 業界の競争の激しさを知りたい人(5フォースが合っています)

他分野の事例と失敗の型から考える:前提が外れたとき

PEST分析の結論が崩れるのは、多くの場合、規制の施行時期や技術の普及速度といった前提が外れたときです。自社の業界では過去に似た例が少なくても、他分野には同じ構造の事例があります。

ラトリス(Latris)のWorld Graphで見つかった事例から、構造の似たものをひとつ挙げます。記事「アントグループ」には、2020年11月の新規上場が、規制の変更により直前に延期されたと報じられている、とあります。計画が時期を前提に組まれていたため、規制という政治面の変更が、日程そのものを動かした例として読めます。固有の事情が大きく、製造業の規制対応とは規模も性質も異なるため、そのまま当てはめることはできません。ここから言えるのは、政治(P)の項目に内容だけでなく変更の時期まで書き、時期がずれたときの判断を先に決めておく、という点です。

こうした事例を自分で探すのは簡単ではありません。一般的な検索エンジンは同じ言葉の記事を返し、一般的な生成AIは一般知識からの回答が中心で、出典は条件によります。ラトリスは「同じ言葉」ではなく「同じ構造」を探す構造知検索サービスで、一文の問いから、次の5層のレポートを返します。

1. ①問題の構造化: 「誰が・何を・どう動かすか」に翻訳する
2. ②関連知見: 前提の確認や相場観など、関連する知見を集約する
3. ③構造の似た事例: 業界を越えた事例を、参照元つきで示す
4. ④失敗の型: 同じ構造で起きた失敗パターンを示す
5. ⑤統合・示唆: ①〜④を与件に照らして整理する

レポートの後は、同じセッションで壁打ちを続けられます。判断は人が行い、ラトリスは事例と失敗の型を出典つきで返します。

PEST分析で絞った「影響が大きく不確実性も高い」項目を問いにして、同じ構造の他分野の事例を確かめたい場合は、14日間無料トライアル(開始時にクレジットカード登録が必要です)を試せます。まず流れを見たい場合は、デモの依頼もできます。

よくある質問

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PEST分析は、一覧を作ること自体が目的ではなく、判断を変える条件を決めるための準備です。外部環境の前提を整理し、外れたときの動き方まで決めておくと、会議の議論が具体的になります。